Noticias Tecnología - Innovación - Ciencia

add ver todas

La huella hídrica: un desafío crítico para el sector

El agua es un recurso esencial en toda la cadena de valor del gran consumo, y su gestión eficiente es más crucial que nunca. La escasez de agua, el aumento de los costes hídricos y la creciente regulación ambiental han convertido la reducción de la huella hídrica en una prioridad estratégica para empresas de retail, horeca y gran consumo. Adoptar soluciones innovadoras que optimicen el uso del agua no solo es una necesidad ambiental, sino también un factor clave para la competitividad y sostenibilidad empresarial.

En el marco de la Plataforma de Innovación Abierta de AECOC, ha tenido lugar una sesión online en colaboración con la Embajada de Israel para conocer cinco soluciones tecnológicas enfocadas en la reducción de la huella hídrica en sectores clave.

  • Agricultura y ganadería: La disponibilidad limitada de agua impacta la producción de alimentos y la estabilidad del suministro. Tecnologías de riego inteligente y sensores de humedad pueden mejorar la eficiencia hídrica y la sostenibilidad del sector.
  • Industria y transformación de alimentos: El consumo de agua es elevado en procesos de limpieza, refrigeración y producción. Innovaciones en monitorización, recirculación y optimización pueden reducir significativamente el uso de agua y minimizar los residuos.
  • Retail y horeca: La eficiencia en cocinas, limpieza e higiene es clave para la reducción de costes y el cumplimiento de normativas ambientales. Soluciones como sistemas de control inteligente pueden contribuir a una gestión más sostenible del recurso.

Soluciones presentadas en la sesión

Durante la sesión, se presentaron cinco tecnologías israelíes que están revolucionando la gestión eficiente del agua:

  1. CropX – Plataforma de gestión agrícola digital con inteligencia de suelos y cultivos. Su sistema combina datos de sensores del suelo y condiciones atmosféricas para optimizar el riego y mejorar la productividad de las explotaciones.
  2. Treetoscope – Solución de detección directa de plantas para la gestión del riego. Utiliza un sensor patentado para medir en tiempo real el consumo de agua de los árboles, permitiendo a los agricultores optimizar el uso del recurso hídrico.
  3. BeeFree Agro – Drones autónomos para la gestión ganadera de precisión. Esta tecnología convierte drones comerciales en «vaqueros voladores» capaces de mejorar la eficiencia en la gestión del ganado y reducir el impacto ambiental.
  4. KIINNS – Eliminación de procesos de limpieza en líneas de producción industrial mediante un recubrimiento polimérico biodegradable, lo que reduce el consumo de agua y productos químicos.
  5. WaterSight – Sistema de control del agua basado en inteligencia artificial. Su tecnología de sensores espectrales y algoritmos de aprendizaje automático permite monitorizar la calidad del agua en tiempo real en procesos industriales.

Desde AECOC, seguimos impulsando el encuentro entre empresas y tecnologías que transforman la gestión de los recursos hídricos. Si alguna de estas soluciones te ha parecido interesante o deseas saber más sobre innovación en huella hídrica, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

NOTICIAS RELACIONADAS

add ver todas

Llega el ejército de robots de Walmart

El gigante de la distribución Walmart ha sacado los robots de la oscuridad de los almacenes a la luz de los supermercados. Su misión es la de controlar los lineales para detectar aquellos productos que se queden sin stock. Acto seguido, un empleado aparecerá para reponer el artículo agotado. Esto supone una ventaja diferencial para la compañía en tanto que un lineal vacío supone una pérdida de oportunidad de venta.

El medicamento que te mantiene joven

Judith Campisi descubrió en los 90 que las células que entran en una fase conocida como “senescencia”, no se ven afectadas por el cáncer puesto que no se dividen. Colateralmente descubrió que dichas células se acumulan provocando el envejecimiento y ahora investiga los “senolíticos”, medicamentos que eliminan dichas células y tienen un efecto rejuvenecedor.

Las empresas de servicios profesionales ven un enorme...

El aprendizaje automático o machine learning (ML) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la Inteligencia Artificial (IA), cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan. A partir de ahí, las organizaciones buscan, entre otras cosas, hacer uso de este aprendizaje para mejorar su posición comercial y, con ello, la calidad y volumen de sus ventas.

El nuevo sistema del MIT permite a los coches autónomos...

El laboratorio de informática e inteligencia artificial del MIT ha desarrollado el sistema Maplite, que permite que los coches autónomos puedan conducir gracias a los sensores que monitorizar las condiciones de la carretera en lugar de navegar utilizando los mapas 3D que se usan en el resto de coches autónomosLas consecuencias del uso de este desarrollo:Menor dependencia de los mapas 3D para la conducción autónoma – los sistemas actuales dependen de mapas 3D muy detallados que indican al sistema características como la altura de las aceras o la líneas que separan los carriles en MapLite las características de la carretera son reconocidas con los sensoresMayor número de carreteras incluidas– la gran mayoría de carretas estadunidenses no han sido mapeadas en detalle en 3D y los coches autónomos que dependen de esa tecnología no podrían conducir en ellas, sin embargo con el sistema Maplite, los coches podrían conducir por carreteras no mapeadas​Nuevo enfoque frente a otros modelos de auto conducción mapless – Otros sistemas mapless utilizan machine learning para entrenar al sistema mientras que Maplite desarrolla modelos para situaciones en las que los coches autónomos podrían encontrarse y luego informa de sus accionesPara saber más haz click aquí