Noticias Tecnología - Innovación - Ciencia

add ver todas

Lo último en computación cuántica

La computación cuántica, como cualquier nuevo paradigma tecnológico, tiene aplicaciones infinitas y desconocidas. En el último año el segmento ha atraído una inversión sustancial de capital riesgo (248 millones de dólares en 2017 frente a los 43 millones en 2016), una fuerte investigación y participación tanto de las empresas de tecnología como de las empresas del Fortune 500 y el apoyo de diferentes gobiernos (Australia, China, Europa y EEUU). Según las proyecciones de Morgan Stanley, la computación de gama alta (incluida la computación cuántica) es un mercado que valdrá 10.000 millones de dólares en 10 años frente a los 5.000 millones de dólares actuales. 

Este tipo de computación se basa en las propiedades de las partículas subatómica, mediante el uso de “qubits” en lugar de bits binarios de dos estados. La capacidad de computación es muy superior a la capacidad de la computación tradicional, permitiendo resolver problemas en un tiempo menor (puede resolver un problema que tardaría un año, en 19 días), romper la criptografía actual, simular sistemas complejos y resolver problemas sin hipótesis.

Ejemplos de desarrollos


Actualmente, la mayor parte de los procesadores cuánticos son demasiado pequeños o poco fiables para ser útiles pero varias empresas están experimentando activamente al respecto con el fin de protegerse contra la ralentización en la mejora de ordenadores convencionales.

  • Accenture Labs y 1QBIT se han unido para explorar el potencial de los casos de uso de la computación cuántica, con más de 150 casos mapeados hasta la fecha.
  • Airbus está explorando los casos de uso en la industria aeroespacial: el Big Data, el diseño de sistemas y vehículos aéreos o el diseño de nuevos materiales. Airbus también ha invertido en QC Ware, una empresa de software cuántico.
  • Alibaba y la Academia de Ciencias China se han unido para investigar en el uso de computación cuántica en seguridad para el comercio electrónico y los centros de datos. En marzo lanzaron un nube cuántica de 11 qubits.
  • Baidu ha creado el Instituto de Computación Cuántica de Baidu con el objetivo de integrar esta tecnología en su negocio en menos de 5 años.
  • Booz Allen tiene un equipo de trabajo enfocado al uso de la computación cuántica para proporcionar soluciones a sus clientes en áreas como la optimización de sistemas y redes, enrutamiento de vehículos, logística, programación de trabajos, descubrimiento de nuevos fármacos o diseño de sistemas de fabricación.
  • Laboratorio de inteligencia artificial cuántica de Google ha anunciado un chip de computación cuántica de 72 qubits (llamado Bristlecone). También opera ProjectQ, un framework de código abierto para ayudar a los desarrolladores a escribir código para ordenadores cuánticos y colabora con OpenFermion un paquete de código abierto para informática cuántica.
  • IBM Quantum Systems es una práctica para construir computadoras cuánticas universales disponibles comercialmente y anunció en noviembre de 2017 la creación de un procesador de 20 bits disponible a través de la nube para sus primeros clientes y un prototipo de procesador de 50 bits disponible para los colaboradores en un año. Adicionalmente, en diciembre de 2017 lanzó IBM Q Network, una colaboración entre empresas de Fortune 500, universidades y laboratorios nacionales basada en el código abierto y las herramientas de desarrollo de IBM (la red contará con 4 IBM Quantum Computing Hubs alojados en universidades)
  • Intel estableció la iniciativa de investigación en computación cuántica en 2015 con QuTech y ha presentado un procesador de 49 qubits llamado Tangle Lake en CES 2018.
  • Microsoft ofrece simulación de computación cuántica equivalente a 30 qubits de potencia en computadoras personales y 40 qubits de potencia usando Azure. La compañía también anunció en diciembre de 2017 el lanzamiento de un kit de desarrollo cuántico y un lenguaje de programación Q# con enfoque cuántico totalmente integrado.


Guidance

  • Las investigaciones sobre computación cuántica se encuentra en sus primeras fases y las primeras aplicaciones serán limitadas, tendremos que esperar por lo menos más de una década para ver la comercialización de los ordenadores cuánticos.​
  • La larga espera se debe a que un ecosistema necesita emerger para soportar la computación cuántica. La mayor parte de la cadena de valor deberá cambiar incluyendo hardware, software, algoritmos, arquitectura, formación integración de sistemas, servicios, proceso, modelos de negocio y incluso surgirán nuevas instituciones y regulaciones.
  • Aunque la computación cuántica a gran escala y de uso general probablemente está a años de distancia, los desarrolladores de hoy tienen acceso a los primeros sistemas y a simulaciones que se ejecutan en computadoras clásica, lo que les esta permitiendo mejorar la computación clásica. Por otro lado las empresas que ha detectado la escala de la oportunidad están invirtiendo en aprendizaje, experimentos, vías para la co-creación etc. para asegurar una ventaja inicial.
  • Existen medidas que las empresas pueden llevar a cabo a corto plazo para sentar las bases para la llegada de una nueva tecnología:

 Detección e investigación. Construir una hipótesis sobre el impacto de la computación cuántica en el modelo de negocio.

Exploración y experimentación. Observar como otros están enfocando y explotando sus fortalezas y considerar como un ecosistema de socios,  vendedores, proveedores y grupos de interés internos puede ayudar a logar los resultados deseados.

Incubación. Considerar la posibilidad de establecer centro que cuenten con personal de talento exclusivo y con experiencia en la incubación de nuevas tecnologías.


Para saber más

Artículos: Adding A Little Quantum Computing To Your Business; The world’s first quantum software superstore—or so it hopes—is here



NOTICIAS RELACIONADAS

add ver todas

Promoviendo una economía alimentaria sostenible con...

Una startup turca de gestión de residuos, Fazla, está abordando activamente las problemáticas del desperdicio de alimentos y la inseguridad alimentaria. Dada la magnitud del desperdicio alimentario a nivel global, la adopción de un enfoque circular, como el que implementa Fazla, es valioso tanto para el medio ambiente como para combatir la inseguridad alimentaria. Según el índice de desperdicio de alimentos de 2021, publicado por el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, cada año se desperdician 931 millones de toneladas de alimentos, de las cuales 244 millones provienen directamente de la industria de servicios de alimentos. Esto representa una cantidad significativa de recursos naturales y energía utilizados en la producción de esos alimentos que acaban desperdiciándose, además del impacto ambiental asociado con su eliminación. Es por eso que, la compañía ha creado una estrategia de gestión de residuos para combatir los problemas mencionados anteriormente: En primer lugar, se trata de un sistema circular, en el que la compañía compra excedentes de alimentos envejecidos en las existencias de su red de proveedores, estos alimentos son examinados para determinar su calidad y, finalmente, se enumeran para la venta a precios reducidos.Fazla ofrece una amplia gama de servicios que muestran su

El nuevo orden demográfico global

Expertos calculan que en 2064 la población global alcanzará los 9,7 billones de personas. Sin embargo, la tendencia es a que al final del siglo la población de los países se vea muy reducida incluso a la mitad de lo que es actualmente en países como España, Italia o Japón. Esto es una preocupación para los gobiernos de muchos países por las consecuencias que podría implicar en el largo plazo.

Tecnologías Cognitivas según los early adopters

Cómo está modelando los negocios hoy en día la tecnología cognitiva y qué efecto tendrá en el futuro? 250 empresarios líderes provenientes de empresas que utilizan la tecnología cognitiva trataron de responder a estas preguntas durante la Encuesta Cognitiva en 2017, y los resultados pueden resultar sorprendentes. En el informe realizado a raíz de la encuesta se puede encontrar información acerca de cómo ven ellos la tecnología cognitiva de cara a impactar en los negocios, en las industrias y en la fuerza laboral. Los líderes en tecnologías cognitivas y en Inteligencia Artificial se plantean qué es lo que está funcionando y qué vendrá después. Con todo el ruido que están generando las tecnologías cognitivas y la Inteligencia Artificial en los círculos de negocios es normal preguntarse cuáles de estas tecnologías están teniendo un impacto medible. Deloitte ha preguntado a algunos de los principales adopters de las tecnologías cognitivas los resultados que han obtenido hasta el momento. Las tecnologías cognitivas que se han incluido en esta encuesta son machine learning, robot físicos, Deep learning, automatización de procesos robóticos, procesamiento o generación de lenguaje natural, speech recognition, computer visión y rules-based system.Para tener una idea más concreta de lo que pueden llegar

HoloMeeting: una nueva herramienta para el diseño...

Windows apuesta por la realidad mixta y lanza al mercado HoloMeeting, una nueva herramienta que, apoyada por HoloLens (dispositivo también comercializado por Microsoft que permite visualizar diferentes tipos de archivos en realidad mixta), pretende acercar la transformación digital a sectores como el diseño industrial o la construcción.